Proyectos

La formación del trabajador del sector público: Los efectos causales de la asignación de trabajo temporal en zonas pobres

Áreas : Salud y nutrición
Investigador/es responsable/s : Juan José Díaz, Alan Sánchez, Patrick Agte, Mariel Bedoya
Otros investigadores : Dianela Espinoza
Tiempo de ejecución:septiembre 2023

Presentación

Muchos países desarrollados y en desarrollo, incluyendo Perú, experimentan una distribución desigual de trabajadores de la salud entre zonas rurales y las urbanas (OMS, 2022). Motivados por literatura reciente que sugiere que las creencias y preferencias son maleables, este proyecto busca entender si las asignaciones temporales de trabajadores de la salud a áreas pobres pueden abordar la escasez de trabajadores rurales cambiando las creencias, preferencias y opciones profesionales posteriores. Para responder a esta pregunta, este estudio aprovecha el sistema de lotería del Servicio Rural Urbano Marginal (SERUMS) para la profesión de psicología. Bajo este esquema, los psicólogos participantes eligen al azar un lugar para completar este programa de servicio obligatorio de 12 meses en Perú. Los resultados preliminares de la primera ronda de recojo de información evidencian que los psicólogos que eligieron más tarde durante el proceso de lotería completaron el programa en ubicaciones más pobres y remotas. Asimismo, esto se traduciría en trayectorias laborales: el tercio inferior de la lotería tiene 8.8 puntos porcentuales (16%) más probabilidades de trabajar para el sector público después del programa y 8.7 puntos porcentuales (86%) más probabilidades de trabajar posteriormente en los distritos más pobres del país. Un análisis de mecanismos sugiere que el incremento en prosocialidad sería un mecanismo principal. Explicaciones alternativas ligadas a inercia o diferencias en la capacidad de contratación debido a la red diferencial y la formación de habilidades. Como siguiente paso, este proyecto busca recolectar información de 692 psicólogos que terminaron y terminarán SERUMS en mayo y noviembre 2023, respectivamente. Las encuestas se enviarán por correo electrónico y se realizarán llamadas de recordatorio para incrementar la tasa de respuesta.